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　　（一）经济批量

　　1、基本概念

　　在库存管理中必须作出的基本决定就是平衡发出重新补充库存的订单成本与库存投资的成本。正确的订货数量要使同发出订单的次数有关的成本与同所发订单的订货量有关的成本达到最好的平衡，当这两种成本恰当地平衡时，总成本最小，这时的订货量就叫做经济批量或经济订货量（EOQ）。

　　EOQ概念适用于下列情况：

　　1）物品成批地，通过采购或制造得到补充，而非连续地被获得。

　　2）销售或使用的速率是均匀的，而且低于该物品的正常获得速率，因而可产生显著数量的库存。

　　EOQ概念不适用于为库存而生产的一切物品。在下列情况下EOQ概念是没有价值的。

　　v客户规定了数量。

　　v生产运行批量受设备能力限制。

　　v产品只能短期储存的。

　　v工具寿命限制了运行时间。

　　v原料的批量限定了订货量。

　　2、成本与订货之间的关系：

　　EOQ公式中假设实际的付现库存费用与持有的库存量之间存在着正比关系，并且实际的总订货费用与发生订单数之间也存在着正比关系。而实际上，成本与订货量之间的关系并非正比而是阶跃式的。

　　库存决策中用来确定成本的两条法则特别适用于经济批量公式中使用的成本：

　　v成本应该是真正取决于所选订货量的那些付现成本。

　　v成本应该是真正要受订货量大小影响的那些成本。

　　通过对平方根法进行适当变形，可以解决非即时收货（补货订单不是一次性完成的）与主次调整现象（生产一系列组件时，生产第一种组件时要进行一次大规模的生产调整，以后的组件生产时只需要进行简单的生产调整）时的经济批量确定的问题。

　　核查计算所得的EOQ是否合理的最好方法是：请熟悉所涉及的实际情况的人去作详细评审。

　　（二）订货点法基本原理

　　1、原理

　　订货点法需考虑对提前期中需求的估计和安全库存，其中安全用来应付需求和提前期的波动。假设使用率是固定的，库存将沿着斜线下降，达到订货点时发出一补货订单，订货量为EOQ。在提前期中，库存继续下降，到提前期末，收到了补充订货；于是库存增加了EOQ，库存的升降循环又重新开始。另一假设是：补货是按时完成的。

　　实际情况中，无论提前期还是需求都不能准确地预测。简单地根据提前期中的平均需求来确定的订货点将不能为防止缺货提供足够存货。于是，一个主要问题就是在订货点法中需要配备多大的储备存货，即安全库存。

　　头两个周期都未触及安全库存。然而，在第三个周期，使用率变大了，如图中更陡的斜线所示。如果需求增加较快，在收进新的供应量之前，库存掉进了安全库存线。倘若需求增长得更快或提前期变得更长，则库存可能降低到零──这就会导致缺料。

　　使用这一方法需要注意下列事项：

　　v订货量（一般是EOQ）通常是固定的，而且仅当预计有显著的需求变化时才被重新计算。

　　v实际上，在很多的情况下订货点是固定的而且难得被核对。

　　v两次补货订货之间的间隔期不是固定的，它随使用率而变化：需求越高，订货间隔期越短，因此得名为固定订货量──可变周期，每次库存出库时对是否需要补货进行判断。

　　v平均总库存的计划量等于订货量的一半加上安全库存。

　　2、确定订货点

　　订货点由提前期中的需求与安全库存量这两个因素决定。

　　要确定恰当的安全库存比较困难，安全库存量主要由下列要素构成的一个函数：

　　v准确地预测需求的能力；

　　v提前期的长度；

　　v准确预测或控制提前期的能力；

　　v订货量的大小；

　　v所希望的服务水平。

　　订货点的计算有两种基本模型，是根据需求预测的误差分布特点演变而来，即：正态分布模型、泊桑分布模型。

　　3、订货点方法的基本假设

　　v使用是连续的，而且在发生缺货之前立即补货

　　v以相当均匀的速率使用

　　v提前交货是允许的，但延迟交货是不允许的

　　v安全库存将对缺货提供足够的保护

　　v能力与物料足以用来处理已发放的订单

　　4、其它订货点法

　　1）分时段订货点法

　　分时段订货点法先确定安全库存，分期间对库存进行审视，以库存预计下降到安全库存线的时间为订货日，然后扣去提前期得到订货开始日期（订货点）。

　　由于是按期间对照预测来记录实际需求的，且预计的可用存货数字可以被重新计算，因此该方法能指出对已发放订单的需求比原计划提早或推迟，也可在必要时挪动已计划订单。供方更快地响应这类信号会允许以较低的安全库存来维持客户的交货。

　　分时段订货点克服了前述的传统订货点法的五个困难：

　　v可以给事已发放订单的新需求日期（说要提前还是要推迟）。

　　v只要预测被相信是可靠的，就可以把未来的订货推测到同样远的未来。

　　v已知的未来需求可以插入（或替代）任一期间的预测。

　　v季节性或周期性的预测可直接被使用。

　　v未来活动、已发放订单的状态以及已计划订单全部都能分时段显示。

　　这些好处的代价是数据处理量要大很多，而且当需求围绕预测平均数变动时可能带来补货订单（包含对未来的补货订单的预测）“摇摆不定”。该方法作出反应去保护已计划的安全库存；它不使用安全库存去阻尼实际需求中的变化。